在Python中显示表格有多种方法，以下是几种常用的方式：
方法一：使用pandas和tabulate库
安装pandas和tabulate库
```bash
pip install pandas tabulate
```
创建数据框
```python
import pandas as pd
data = {
"姓名": ["张三", "李四", "王五"],
"年龄": [25, 30, 28],
"城市": ["北京", "上海", "广州"]
}
df = pd.DataFrame（data）
```
将数据框格式化为表格
```python
from tabulate import tabulate
print（tabulate（df, headers='keys', tablefmt='grid'））
```
方法二：使用pandas和prettytable库
安装pandas和prettytable库
```bash
pip install pandas prettytable
```
创建数据框
```python
import pandas as pd
data = {
"姓名": ["Alice", "Bob", "Charlie"],
"年龄": [30, 25, 35],
"城市": ["New York", "Los Angeles", "Chicago"]
}
df = pd.DataFrame（data）
```
使用prettytable库创建表格
```python
from prettytable import PrettyTable
table = PrettyTable（）
table.field_names = ["姓名", "年龄", "城市"]
table.add_row（["Alice", 30, "New York"]）
table.add_row（["Bob", 25, "Los Angeles"]）
table.add_row（["Charlie", 35, "Chicago"]）
print（table）
```
方法三：使用基础字符串拼接
创建数据
```python
data = [
["姓名", "年龄", "城市"],
["Alice", 30, "New York"],
["Bob", 25, "Los Angeles"],
["Charlie", 35, "Chicago"]
]
```
使用制表符拼接
```python
for row in data:
print（"\t".join（map（str, row）））
```
使用字符串格式化
```python
for row in data:
print（"{:<10} {:<5} {:<15}".format（*row））
```
方法四：从文件读取表格
读取CSV文件
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv（'data.csv', encoding='utf-8'）
print（df.head（））
```
读取Excel文件
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel（'travel.xlsx'）
print（df.head（））
```
将数据写入Excel文件
```python
df.to_excel（'output.xlsx', index=False）
```
总结
以上方法各有优缺点，选择哪种方法取决于具体需求。对于简单的表格，可以使用字符串拼接或prettytable库；对于复杂的数据处理和展示，建议使用pandas和tabulate库，因为它们功能更强大，格式化选项更多样。