在Java中实现矩阵乘法，可以通过嵌套循环来完成。以下是一个简单的示例代码，展示了如何实现矩阵乘法：
```java
public class MatrixMultiplication {
public static void main（String[] args） {
// 定义两个矩阵
int[][] matrixA = {{1, 2}, {3, 4}}；
int[][] matrixB = {{5, 6}, {7, 8}}；
// 获取矩阵的行数和列数
int rowsA = matrixA.length；
int colsA = matrixA.length；
int colsB = matrixB.length；
// 创建结果矩阵
int[][] result = new int[rowsA][colsB]；
// 矩阵乘法计算
for （int i = 0； i < rowsA； i++） {
for （int j = 0； j < colsB； j++） {
for （int k = 0； k < colsA； k++） {
result[i][j] += matrixA[i][k] * matrixB[k][j]；
}
}
}
// 打印结果矩阵
for （int i = 0； i < rowsA； i++） {
for （int j = 0； j < colsB； j++） {
System.out.print（result[i][j] + " "）；
}
System.out.println（）；
}
}
}
```
代码解释：
定义矩阵：
首先定义两个矩阵 `matrixA` 和 `matrixB`。
获取矩阵维度：
获取矩阵的行数和列数，分别存储在 `rowsA`、`colsA` 和 `colsB` 中。
创建结果矩阵：
创建一个与结果矩阵大小相同的结果矩阵 `result`。
矩阵乘法计算：
通过三重循环计算矩阵乘法的结果，其中外层两个循环遍历结果矩阵的每个元素，内层循环用于计算对应元素的值。
打印结果矩阵：
最后遍历结果矩阵并打印每个元素。
注意事项：
矩阵乘法的前提是第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数。
确保矩阵的维度匹配，否则无法进行矩阵乘法。
通过上述代码，你可以实现一个简单的矩阵乘法程序。如果需要处理更大规模的矩阵或需要更高效的实现，可以考虑使用第三方库如 Apache Commons Math。