程序错误时删除数据的方法取决于具体的错误类型、数据存储位置以及所使用的系统或应用程序。以下是一些通用的步骤和建议：
手动删除
对于文本文件：打开文件，使用鼠标左键按住不松选中需要删除的那一行代码，然后按键盘上的delete键或backspace键删除整行数据。
对于数据库：编写SQL查询语句，筛选出符合特定条件的错误记录，然后使用DELETE语句删除这些记录。例如：
```sql
DELETE FROM table_name WHERE condition；
```
对于应用程序数据：通常可以在应用程序的设置或帮助菜单中找到清除数据的选项。例如，在苹果手机上，可以通过“设置”进入“通用”，然后选择“还原”来抹掉所有内容和设置恢复出厂设置。
使用数据清洗工具
对于Excel或CSV文件：可以使用数据清洗工具如OpenRefine或Trifacta，这些工具提供了数据类型验证、重复值检测、异常值识别等功能，可以帮助快速识别并删除错误数据。
对于数据库：除了手动SQL查询外，还可以使用数据库管理工具（如phpMyAdmin、SQL Server Management Studio等）来执行删除操作。
编写脚本
对于大量数据，可以编写脚本使用编程语言（如Python、R）和数据处理库（如Pandas、NumPy）来自动识别和删除错误数据。例如，在Python中可以使用以下代码：
```python
import pandas as pd
读取数据
df = pd.read_csv（'data.csv'）
删除错误数据（例如，价格为负数的记录）
df = df[df['price'] >= 0]
保存数据
df.to_csv（'cleaned_data.csv', index=False）
```
备份数据
在删除任何数据之前，务必备份数据，以防止误删或意外情况发生。备份可以通过导出数据库或使用数据库管理工具进行。
权限管理
对于ERP或数据库系统，删除错误数据需要进行严格的权限管理，确保只有具有相应权限的人员才能执行删除操作，以保障数据的安全性。
建议
在操作前仔细检查，确保不会误删重要数据。
先备份数据，再进行删除操作。
使用合适的方法，根据数据量和错误类型选择最有效的方法。
验证数据清洁度，确保删除操作后数据的准确性和完整性。