将代码放入量化程序中，通常需要遵循以下步骤：
编写代码
根据你的投资策略和数据处理结果，选择合适的编程语言（如Python、C++）编写量化交易程序。
代码应包括数据采集、分析、交易执行等模块。
配置项目
在量化项目中，通常会有一个配置文件（如`config.py`），用于填写交易所API、钉钉消息推送机器人等配置信息。
另一个重要文件是`main.py`，这里需要填写你使用的策略参数。
使用工具上传代码
可以使用像FinalShell这样的工具将代码上传到服务器上。
例如，使用FinalShell登录服务器，进入量化程序目录，安装所有外部库，然后将代码文件上传到指定位置。
测试和调试
在代码上传后，需要在服务器上进行测试和调试，确保量化交易程序的正确性和稳定性。
可以使用模拟环境或测试工具进行测试，检查程序的各项指标是否符合预期。
设置策略运行细节
在量化软件中新建一个策略项目，将策略代码放入后，需要设置策略运行的一些细节，比如交易哪个品种、什么时候开仓平仓、用多少钱交易等。
模拟交易和实盘交易
完成测试和调试后，如果模拟交易结果令人满意，可以将策略连到实盘账户上进行交易。
通过以上步骤，你可以将代码成功放入量化程序中，并进行测试和实盘交易。