AI程序抓人的方式主要依赖于计算机视觉和深度学习技术，具体步骤如下：
面部图像存储与特征提取
系统中预先存储了目标任务的面部图像。
AI从图像中提取面部特征，并将这些特征存储在数据库中。
实时面部识别
当有人经过安防系统时，摄像头捕捉到面部图像并输入系统。
AI首先进行面部检测，判断图像中是否包含人脸。
如果检测到人脸，AI会定位人脸在图像中的位置，并进行裁剪和对齐。
对图像进行预处理，如去除光照变化的干扰，以便进行后续的特征提取和分类。
深度学习与特征匹配
AI利用深度学习技术进行特征值提取，找出图像中可区分的特征，并进行降维处理。
将输入的图像与数据库中的目标图像进行对比，相似度达到一定程度时，系统判断为同一人。
结果输出与行动
一旦识别出目标人物，AI系统可以采取相应的行动，如通知安全人员或启动其他应急响应机制。
这种技术广泛应用于安防、寻人等领域，例如“AI寻人智能小程序”通过上传照片与数据库中的数据进行比对，帮助寻找走失人员。同时，AI换脸等技术也被用于诈骗等不法行为，因此在使用AI技术时需要警惕其潜在的风险。