在软件中控制概率通常涉及以下几种方法：
随机数生成器的使用
Python：可以使用`random`模块中的`random（）`函数生成随机数，通过设置不同的范围来控制概率。
Java：可以使用`java.util.Random`类生成随机数，通过比较生成的随机数与预设的概率值来控制事件的发生。
概率分布的调整
可以通过调整随机数生成器的参数，如种子的设置，来影响随机事件发生的概率。
预先设定概率值
在某些软件中，可以预先设定每个奖品被抽中的概率，概率以设定的值为分母进行计算，分子恒定为1。
数学模型的应用
可以使用数学模型，如二项分布函数，来计算和控制概率。例如，在Excel中可以使用`BINOM.DIST`函数来计算特定条件下的成功概率。
自定义逻辑
通过编写特定的逻辑代码，可以实现对概率的精确控制。例如，在游戏设计中，可以通过调整点数增加值和减少值来调整中奖概率。
建议
选择合适的工具：根据具体的应用场景和需求选择合适的编程语言和工具，如Python、Java或Excel。
精确控制：对于需要精确控制概率的场景，建议使用数学模型和自定义逻辑来确保概率的准确性。
测试与验证：在实际应用中，应对控制概率的软件进行充分的测试和验证，以确保其准确性和可靠性。