要自动制作软件类表格，您可以使用Python编程语言结合一些强大的库，如`pandas`和`openpyxl`。以下是一个简单的步骤指南，帮助您完成这个任务：
准备工作
安装必要的库
`pandas`：用于数据处理和分析。
`openpyxl`：用于操作Excel文件。
在命令行中输入以下命令进行安装：
```bash
pip install pandas openpyxl
```
创建基础Excel数据
使用`pandas`创建一些示例数据，并将其保存到Excel文件中。
```python
import pandas as pd
创建示例数据
data = {
'月份': ['一月', '二月', '三月', '四月', '五月'],
'销售量': [100, 150, 200, 180, 220],
'销售额': [5000, 7500, 10000, 9000, 11000]
}
将数据保存到Excel文件
df = pd.DataFrame（data）
df.to_excel（'sales_data.xlsx', index=False）
```
使用openpyxl创建图表
接下来，使用`openpyxl`来读取刚才创建的Excel文件，并在其中添加图表。
```python
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.chart.chart import Chart, Reference
加载Excel文件
wb = load_workbook（'sales_data.xlsx'）
ws = wb.active
创建图表
chart = Chart（'chart1'）
chart.title = "销售数据图表"
chart.x_axis.title = "月份"
chart.y_axis.title = "销售额 （元）"
引用数据范围
data = Reference（ws, min_col=2, min_row=1, max_row=6, max_col=3）
添加柱状图
chart.add_data（data, titles_from_data=True）
ws.add_chart（chart, "E1"）
保存Excel文件
wb.save（'sales_data_with_chart.xlsx'）
```
自动化表格制作
如果您需要自动化这个过程，可以将上述代码封装成一个Python脚本，并根据需要调整数据源和输出格式。例如，您可以从数据库中读取数据，然后自动生成Excel表格和图表。
其他工具
除了Python，您还可以使用其他工具和方法来自动制作表格，例如：
Microsoft Excel：使用其内置的公式和图表功能。
Google Sheets：利用其智能功能，如数据自动填充和图表生成。
在线表格工具：如Google Docs、Excel Online等，这些工具通常提供拖放式界面，易于使用。
通过这些方法，您可以大大提高制作软件类表格的效率，并确保数据的准确性和一致性。