在R统计软件中输入数据的方法有以下几种：
使用键盘输入
创建一个空数据框或矩阵，变量名和变量类型需与最终数据集一致。
调用`edit（）`函数，该函数会自动打开一个文本编辑器，允许你手动输入数据。
在编辑器中输入数据后，需要保存结果回数据框中。例如：
```R
data <- data.frame（age=numeric（0）, gender=character（0）, weight=numeric（0））
data <- edit（data）
```
或者使用`fix（）`函数，它是`edit（）`的一个简洁等价写法：
```R
fix（data）
```
从文本文件导入
使用`read.table（）`函数可以从带分隔符的文本文件中导入数据。例如，从CSV文件导入数据：
```R
grades <- read.table（"studentgrades.csv", header=TRUE, row.names="StudentID", sep=","）
View（grades）
```
对于.tsv文件，只需将`sep`参数从逗号改为制表符：
```R
data <- read.table（"studentgrades.tsv", header=TRUE, row.names="StudentID", sep="\t"）
```
从Excel文件导入
使用`read_excel（）`函数可以导入Excel文件中的数据。首先需要安装`readxl`包：
```R
library（readxl）
student <- read_excel（"E:/Trivial Matters/student.xlsx"）
```
从其他统计软件导入
R语言支持从多种统计软件（如SAS、SPSS等）导入数据，具体方法取决于软件提供的接口和格式。
建议
对于简单数据，使用键盘输入是最直接的方法。
对于大量数据，建议从文本文件或Excel文件中导入，以提高效率。
对于特定格式的数据，可能需要使用专门的包或函数进行处理，例如`read.csv（）`和`read_excel（）`。