加载棋谱到alphago软件中，通常需要以下几个步骤：
选择合适的库
tkinter：用于规划棋盘布局和实现下棋功能。
SGFfile：用于读取棋谱和加载训练模型。
os库：用于读取和存储本地文件。
初始化变量
`var`：用于标记选择玩家颜色的一个变量。
`var1`：用于标记选择机器人或者AI的一个变量。
`can`：画布，用于绘出棋盘。
`net_board`：棋盘的点信息。
`robot`：机器人。
`sgf`：处理棋谱。
`cnn`：CNN神经网络。
加载棋谱
通过`SGFfile`库读取棋谱文件，将棋谱信息加载到程序中。棋谱文件通常以`.sgf`格式存储，包含了棋子的位置和胜负情况。
代码示例中，`sgf`对象用于处理棋谱，通过加载棋谱可以让电脑知道此时黑白棋子在哪个位置。
加载训练模型
加载预先训练好的模型参数，这些参数用于预测可能胜利的下棋位置。
代码示例中提到，通过加载各个位置以及胜负情况进行判断，最终电脑加载模型即可预测可能胜利的下棋位置，达到智能下棋效果。
实现下棋功能
使用`tkinter`库创建一个图形界面，显示棋盘布局。
通过`can`画布绘制棋盘，并根据加载的棋谱信息在棋盘上显示棋子的位置。
实现用户与机器人的对弈功能，根据用户的选择和机器人的预测进行下棋。
总结来说，加载棋谱到alphago软件中需要使用合适的库和工具，将棋谱信息读取并处理，然后加载训练模型以实现智能下棋功能。