高斯软件如何显卡并行

高斯软件的显卡并行主要通过以下两种方法实现：

线程级并行化：

利用CUDA的内核函数（kernel），将原算法中的每一个像素的背景更新过程映射到GPU的一个流处理单元上进行处理。通过多线程的并行执行来加速计算速度。

异步流处理优化：

利用CUDA编程模型中的流概念，使每个流之间的数据传输和计算重叠进行，隐藏数据传输所带来的时延，从而加速计算过程。

这些方法可以大幅度地加速混合高斯背景建模算法的执行过程。