量化交易软件可以帮助投资者自动化执行交易决策，减少人为情绪和干预的影响。以下是一些主流的量化交易软件及其特点：
迅投QMT 特点：
支持VBA和Python双语言开发策略，提供量化选股择时、指数增强等多种策略模板，内置网格交易等成熟策略。适合侧重于智能策略编写的投资者，需要一定的编程经验。
恒生PTrade
特点： 策略运行在云端，适合侧重于使用智能策略条件单等交易工具的投资者。由恒生电子下属子公司云纪网络推出，服务高净值投资者和机构投资者。Quantopian
特点： 提供社区分享和交流策略的平台，以及免费的算法交易平台，功能包括回测和实盘。适合希望分享策略和算法的研究者。QuantConnect
特点： 提供完整的量化交易生态系统，包括数据、算法、回测和交易等功能。适合希望构建和测试复杂量化策略的投资者。水母量化
特点： 功能全面，支持网格交易、克隆交易、策略交易等，并提供极速交易系统和自动交易小精灵。适合追求高效交易和自动化交易的投资者。BigQuant
特点： 基于Python语言，支持AI人工智能和机器学习，提供数据分析、因子挖掘、模型开发、回测和自动化交易等功能。适合使用AI量化开发的投资者。赢智量化
特点： 提供多种金融数据回测和实盘交易，适合需要全面量化交易功能的投资者。MetaTrader 4
特点： 虽然主要用于外汇和差价合约交易，但也支持一些基本的量化策略开发。适合希望结合技术分析的投资者。掘金量化
特点： 提供强大的数据获取和处理能力，支持多种量化策略回测和实盘交易。适合需要高效数据处理和策略开发的投资者。聚宽量化
特点： 提供丰富的金融数据接口和策略开发环境，适合希望进行深度研究和策略开发的投资者。 选择量化交易软件时，建议考虑以下因素： 编程能力
交易需求：根据交易目标（如短期套利、长期投资等）选择合适的软件功能，如网格交易、条件单等。
数据获取：选择能够提供稳定和丰富市场数据的软件，以便进行有效的策略开发。
用户体验：选择界面友好、操作简便的软件，可以提高交易效率和策略开发的便捷性。
根据以上信息，投资者可以根据自身的需求和偏好，选择最适合自己的量化交易软件。