测量软件参数的方法有多种，以下是一些常见的方法：
通过命令行参数获取
cmd中查看：对于许多程序，可以通过在命令提示符（cmd）中输入程序名加上`/？`或`help`来查看相关参数。例如，如果你的程序是`x.exe`，则执行`x /？`或`x help`。
环境块：有些程序会隐藏参数，这些参数通常用于内部维护。可以通过调试器载入程序并查看其环境块来找到这些信息。例如，在OD（Oracle Debugger）中，可以使用字符串扫描插件来查找这些信息。
使用性能测试工具
响应时间：响应时间是指用户从客户端发送请求到接收到响应所需的时间。通常使用性能测试工具模拟用户操作，记录并分析系统在不同负载下的响应时间。响应时间越短，用户体验越高。
吞吐量：吞吐量是指单位时间内软件系统能够处理的请求数量。通过模拟特定负载条件，测试系统处理请求的能力。高吞吐量表明系统能够处理更多的用户请求，适用于高并发场景。
并发用户数：并发用户数是指同时向系统发送请求的用户数量。通过压力测试工具模拟大量用户同时访问系统，测试系统的稳定性和性能表现力。高并发是大型平台系统的标配。
错误率：错误率是指系统在处理请求时发生错误的概率。统计系统在测试期间出现的错误次数，并计算错误率。低错误率表明系统更加稳定可靠。
资源利用率：资源利用率是指系统在处理请求时对各种资源（如CPU、内存、磁盘等）的占用情况。通过监控工具实时监测系统资源的使用情况，分析系统是否存在资源瓶颈或过度消耗的问题。
使用监控工具
实时监测：通过监控工具实时监测系统的资源使用情况，如CPU、内存、磁盘等，分析系统是否存在资源瓶颈或过度消耗的问题。
定量评估与定性评估
定量评估：通过收集和分析具体的测试数据（如响应时间、吞吐量、错误率等），对软件的性能进行量化评估。这种方法客观、准确，能够直观地反映软件的性能状况。
定性评估：根据测试人员的经验和专业知识，对软件的稳定性、易用性、安全性等方面进行主观评价。这种方法虽然具有一定的主观性，但能够发现一些量化指标无法反映的问题。
对比分析
基准测试：通过对比不同版本或配置下的软件性能，分析性能提升或下降的原因，从而进行优化。
建议根据具体的软件和应用场景选择合适的测量方法，以确保准确评估软件的性能和稳定性。