发展AI软件需要综合考虑多个方面，以下是一些关键步骤和建议：
确定AI的集成方式
将AI作为数字服务中的一项功能进行集成，而不是作为独立的软件产品。
识别AI在生成型AI方面的有价值用例，并确定其在产品中的具体应用。
评估资源和能力
评估企业在AI技术、工具知识、预算和现有业务收入方面的能力，以衡量AI开发的可行性。
研究主要云供应商和公司的现有AI解决方案，选择适合企业需求的抽象级别更高的工具。
团队组建
初期应聘请具有AI经验的通才和熟练的软件开发人员，数据工程师可以在后期加入。
建立一个多学科团队，包括AI专家、软件工程师、数据科学家等，以确保项目的顺利进行。
数据管理
确保有强大的数据获取、处理和存储能力，高质量数据对于AI性能至关重要。
建立数据管理系统，确保数据的隐私和安全，同时优化数据的使用效率。
优先解决实际问题
优先解决实际业务问题，并提供用户价值，确保AI应用能够解决现实问题。
通过持续学习和改进，不断优化AI算法和模型，以更好地满足用户需求。
灵活性和扩展性
保持软件的灵活性，以适应不断演变的业务需求和市场环境。
设计可扩展的系统架构，以便在未来能够轻松集成新的AI技术和功能。
合作与生态系统
与行业内的代理商和合作伙伴建立合作关系，共同推广AI软件，扩大销售渠道。
参与开源社区和平台，利用开放的资源和技术，加速AI应用的开发和创新。
持续投入和创新
不断加大对AI技术的研发投入，保持技术领先，为客户提供更优质的产品和服务。
关注市场动态，及时响应客户需求，提供定制化的解决方案。
通过以上步骤，企业可以有效地发展AI软件，并将其集成到数字服务中，从而提升竞争力和用户体验。