开发下一代软件需要采用全流程智能化的研发模式，具体包括以下几个方面：
数据智能驱动研发智能
利用大数据引擎，结合大规模机器学习和深度学习技术，对海量数据进行处理、分析和挖掘，提取有价值的信息和知识，使数据具有“智能”。
通过建立模型寻求现有问题的解决方案，并实现预测。
自动化质量评估机制
现有的研发模式缺乏自动化的质量评估机制，因此，理想的研发模式应该包含全面集成和自动化的质量管理系统，以最高效的方法在正确的时间点给正确的人提供及时、正确的帮助。
掌握关键技术
实现软件研发过程整体智能化需要掌握17项关键技术，包括开放、自适应的研发工具平台设计，全面集成和自动化的质量管理系统开发等。
业务实例驱动开发
通过业务实例驱动开发可以获得最大的综合效益，确保软件研发与实际业务需求紧密结合。
智能化研发平台
可以考虑使用极态云平台等智能化研发平台，这些平台通过可视化零代码开发、元素动态管理和分层机制等，提升业务系统软件开发和维护的效率。
需求分析与系统设计
在开始软件开发之前，进行详细的需求分析和系统设计，明确软件的功能和性能要求，设计出清晰的系统架构和界面，确保软件的可扩展性和维护性。
编码实现与测试
选择合适的编程语言和开发环境，遵循编码规范和最佳实践，进行单元测试、集成测试和用户验收测试，确保软件的质量和稳定性。
软件部署与维护
软件开发完成后，进行部署和定期维护，修复可能出现的bug，并根据用户反馈进行改进，确保软件在用户中的良好口碑。
通过上述步骤和方法，可以有效地开发下一代软件，实现全流程智能化，提升研发效率和软件质量。