选择加速软件开发的方法包括：
采用敏捷开发方法：
敏捷开发方法能够提高开发过程的灵活性和响应性，使团队能够更快地适应变化并持续交付价值。
使用持续集成和持续交付（CI/CD）工具：
CI/CD工具可以自动化构建、测试和部署流程，显著减少软件发布周期。
实施自动化测试：
自动化测试可以覆盖更多的测试用例，提高测试效率，确保软件质量。
引入DevOps文化：
DevOps文化强调开发、测试和运维团队的协作，有助于提高软件的交付速度和稳定性。
优化代码管理和版本控制：
选择合适的版本控制系统（如Git）和代码管理工具，可以提高代码的可维护性和团队协作效率。
选择合适的项目管理工具：
项目管理工具可以帮助团队更好地规划、调度和跟踪项目进度，从而提高开发效率。
使用集成开发环境（IDE）：
IDE如Visual Studio、Eclipse、IntelliJ IDEA和PyCharm等，提供了丰富的开发和调试功能，可以极大地提高编写代码的速度。
代码编辑器：
对于简单的代码编辑，代码编辑器如Sublime Text、Atom和Notepad++等，具有基本的代码着色功能和代码提示，适用于快速编写代码。
虚拟机和容器：
虚拟机和容器技术如Docker，可以帮助开发人员在不同的环境中进行测试和部署，加快开发和部署的速度。
调试器：
调试器如GDB和Xcode，可以帮助开发人员跟踪代码中的错误，提高问题解决的效率。
自动化工具：
使用自动化工具可以减少重复性任务的工作量，例如Selenium用于Web自动化测试，Jenkins用于持续集成和测试。
文档生成工具：
编写文档是软件开发过程中的重要环节，使用文档生成工具可以自动生成API文档、用户手册等，提高文档编写效率。
选择合适的网络加速器：
对于需要远程协作或在不同地区进行开发的项目，选择合适的网络加速器可以提高网络通信速度和稳定性。
使用低代码平台：
低代码平台如某些云SaaS模式和源码交付模式，可以加速应用开发过程，降低开发难度。
性能优化工具：
使用性能优化工具如TensorRT，可以显著提升模型推理性能，对于深度学习应用尤为重要。
通过综合运用上述方法，可以有效地加速软件开发过程，提高软件质量和开发效率。