OCR识别，即 光学字符识别（Optical Character Recognition），是指 通过电子设备（如扫描仪或数码相机）检查并识别纸上打印的字符，然后利用字符识别技术将字符的形状翻译成计算机文字的过程。简单来说，OCR技术能够将纸质文档中的文字转换成黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将这些图像中的文字转换成可编辑的文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工。
OCR识别系统的主要用途包括：
将图片文件转换成可编辑的文本：
OCR识别系统主要用于识别不能直接编辑的图片文件，将其转换成Word等文字处理软件的编辑效果。
提取图像中的文字信息：
OCR技术可以将带有文字的图像进行分析处理，获取其中的文字信息，使得机器能够“阅读”文字。
支持多种文档格式：
OCR可以识别不同格式的文档，包括扫描件、PDF、OFD等，并将这些文档中的文字转换为可编辑的文本。
在进行OCR识别时，需要注意以下几点：
图片质量：
尽量使用原稿，以确保图片清晰度，有利于提高识别准确率。
预处理：
在将图片转换成Word文档之前，需要先进行纸面解析，以优先矫正和提取图片内的文字。
算法优化：
OCR系统基于训练过的人工智能识别算法，通过提取特征并与已知字符模板进行比对，从而识别出每个字符。
OCR技术在文档数字化、信息提取和自动化处理等领域有着广泛的应用，极大地提高了文字处理的效率和准确性。