置信度95%的含义是： 在统计学中，当我们根据样本数据构建一个置信区间来估计总体参数时，这个区间包含总体参数真实值的概率是95%。换句话说，如果我们进行多次抽样并计算置信区间，那么大约有95%的置信区间将包含未知的总体参数值，而另外5%的置信区间则可能不包含真实的总体参数值。
具体来说，置信度95%表示的是样本统计量对总体参数估计的可靠性程度，即我们有95%的把握认为根据样本数据所得到的估计结果能够反映总体的真实情况。这个概率水平是基于样本数据构建的置信区间来衡量的，它反映了我们对估计结果真实性的信任程度。
需要注意的是，置信度越高，置信区间通常越窄，这意味着估计结果越精确，但同时也可能增加误差的风险，因为区间可能过于狭窄而无法包含真实的总体参数值。相反，较低的置信水平会导致置信区间较宽，虽然这可能减少误差，但会降低估计结果的精确度。因此，95%的置信水平被认为是一个较好的平衡点，既能保持一定程度的准确性，又能减少误差。