在MATLAB中，若要对矩阵的相邻两行进行相加，可以使用以下方法：
方法一：直接相加
如果你有两个矩阵A和B，且它们的维数一致，你可以直接使用加法运算符`+`将它们相加。例如：
```matlab
A = [1, 2, 3； 4, 5, 6； 7, 8, 9]；
B = [9, 8, 7； 6, 5, 4； 3, 2, 1]；
C = A + B；
```
在这个例子中，矩阵C的每一行都是矩阵A和B对应行的和。
方法二：使用循环
如果你有多行需要相加，或者想要通过编程的方式来实现相邻行的相加，可以使用循环。例如，以下代码将一个矩阵的每一行与其后一行相加：
```matlab
A = [1, 2, 3； 4, 5, 6； 7, 8, 9]；
n = size（A, 1）；
for i = 1:n-1
A（i+1, :） = A（i+1, :） + A（i, :）；
end
```
这段代码将矩阵A的每一行与其后一行相加，最终得到一个新的矩阵，其中第一行是A的第一行，第二行是A的第一行和第二行的和，以此类推。
方法三：使用向量化操作
MATLAB支持向量化操作，这意味着你可以直接对整个矩阵执行操作，而无需使用循环。例如，以下代码将矩阵A的每一行与其后一行相加：
```matlab
A = [1, 2, 3； 4, 5, 6； 7, 8, 9]；
A（2:end, :） = A（2:end, :） + A（1:end-1, :）；
```
在这个例子中，`A（2:end, :）`表示矩阵A从第二行到最后一行，`A（1:end-1, :）`表示矩阵A从第一行到倒数第二行。通过这种方式，你可以直接对矩阵的子集进行操作，并将结果赋值回原矩阵的相应位置。
总结
以上是在MATLAB中对矩阵相邻两行进行相加的几种方法。选择哪种方法取决于你的具体需求和矩阵的大小。对于简单的操作，直接相加或使用向量化操作通常是最快的。对于更复杂的情况，使用循环可以提供更灵活的解决方案。