交易员编程题要做好，可以遵循以下步骤：
学习基础知识
编程语言：选择一种适合交易编程的语言，如Python、MQL4/5（MetaTrader）、C++等。
技术分析：学习技术分析的基本原理和常用指标，如移动平均线、相对强弱指数（RSI）、布林带等。
选择合适的开发环境
交易软件：选择适合自己使用的交易软件，如MetaTrader、TradingView、Thinkorswim等。
开发工具：熟悉相关的开发工具，如IDE（集成开发环境）、代码编辑器等。
设计交易策略
策略逻辑：根据技术分析指标和数学模型，设计交易策略的逻辑。
风险管理：考虑止损、止盈、资金管理等风险管理措施。
编写代码
代码结构：合理安排代码结构，使其清晰易读，便于维护和扩展。
性能优化：优化代码性能，提高执行速度和准确性。
测试：在不同市场环境下测试策略的有效性，确保其稳定性和可靠性。
回测和优化
历史数据回测：使用历史数据进行策略回测，评估策略的表现。
参数优化：通过调整策略参数，找到最优的交易参数组合。
模拟交易
模拟账户：在模拟账户中进行交易，验证策略的有效性，避免实际资金损失。
实时监控：模拟交易过程中，实时监控策略表现，及时调整策略。
实际交易
小资金测试：在实际操作前，先用小资金进行测试，逐步增加资金规模。
风险管理：在实际交易中，严格执行风险管理措施，控制回撤。
持续学习和改进
市场变化：关注市场变化，不断调整和完善策略。
技术更新：学习新的编程技术和交易理念，保持竞争力。
通过以上步骤，交易员可以逐步提升编程能力，编写出高效、稳定的交易程序，从而在股票市场中实现自动化交易和精确的市场判断。