编程思想在编写代码时具体表现为以下几个方面：
面向对象思想
封装：将数据和操作封装在对象中，隐藏内部实现细节，只暴露必要的接口。
继承：通过继承机制，子类可以继承父类的属性和方法，实现代码复用。
多态：允许不同类的对象对同一消息做出响应，即同一操作作用于不同的对象时可以有不同的解释，产生不同的执行结果。
函数式思想
不可变性：数据一旦创建就不能被修改，只可以通过创建新的数据副本来改变状态。
纯函数：函数没有副作用，输入相同的参数总是返回相同的结果。
函数组合：通过将函数组合成更大的函数，构建更复杂的逻辑。
响应式思想
数据流：关注数据的变化和流动，使用流和观察者模式来处理数据流。
异步编程：通过异步操作提高程序的响应性和并发性。
事件驱动：程序结构基于事件的发生和处理，使得程序更加灵活和高效。
结构化思想
顺序结构：程序按顺序执行语句，每个语句在前一个语句执行完毕后才执行。
选择结构：使用条件语句（如if、switch）根据条件执行不同的代码块。
循环结构：通过循环语句（如for、while、do-while）重复执行代码块。
模块化：将程序划分为独立的模块或函数，每个模块负责特定的任务，提高代码的可读性、可维护性和可测试性。
面向数据思想
数据驱动：将数据作为程序的核心，通过定义数据的结构和操作来实现程序功能。
解耦：将数据和操作进行解耦，使程序更加灵活和可复用。
逻辑思维
问题分解：将复杂问题分解为一系列简单的步骤或子问题。
逻辑推理：通过逻辑推理分析问题，找到最优解决方案。
条件判断：使用条件语句进行逻辑判断，控制程序的执行流程。
抽象思维
概念抽象：从具体问题中抽象出一般规律和问题的本质，形成通用的模型或概念。
数据抽象：将现实世界中的对象抽象为数据结构，如类、对象、函数等。
算法思维
算法设计：设计和实现高效的算法，提高程序的执行效率。
优化：对算法和数据结构进行优化，减少计算复杂度和内存占用。
创新思维
新方法探索：不断探索和尝试新的编程方法和技术，解决现有问题。
解决方案创新：提出新的解决方案，设计独特的算法或实现方法。
团队合作
分工合作：在软件开发项目中，多个程序员协同工作，通过分工合作完成复杂的系统。
交流沟通：有效的团队沟通，确保团队成员之间信息共享和问题解决。
通过以上这些方式，编程思想帮助程序员更加高效、灵活和可维护地编写代码，解决实际问题。