选择编程学校时，可以考虑以下因素来评估哪所学校相对好考一些：
学校的声誉和排名
选择一所有良好声誉和排名的学校，通常意味着该学校的教学质量较高，教学资源丰富。这样的学校通常会提供更好的培训和学习环境，从而更好地准备你的考试。
课程设置和教学方法
学校的课程设置和教学方法对于你的学习效果和考试成绩有很大的影响。选择一所学校，他们的课程设置符合你的需求，并且采用了有效的教学方法，例如实践教学、项目实践等，可以帮助你更好地掌握编程知识和技能。
师资力量
学校的师资力量是评判一所学校教学质量的重要指标。选择一所拥有经验丰富的教师团队的学校，他们具备专业知识和教学经验，可以帮助你更好地理解和掌握编程知识。
学习资源和设施
学校的学习资源和设施是否齐全也是一个考虑因素。例如，学校是否提供实验室、图书馆、在线学习平台等资源，这些资源可以帮助你更好地学习和备考。
学费和地理位置
考虑到你的经济状况和个人情况，选择一所学费合理的学校。此外，学校的地理位置也需要考虑，选择一个交通便利和生活环境良好的学校，可以提高你的学习和备考效果。
考试难度和评分标准
某些职业技术学校或在线教育平台可能提供编程学习，他们的课程可能更注重实用性和实践能力，而考试难度可能相对较低。但要注意，这些学校的认可度可能不如国内外知名大学，而且综合实力可能也相对较弱。
实践机会和项目经验
学校是否提供实践机会和项目经验，这对于学习编程非常重要。实践经验可以帮助你将理论知识应用到实际项目中，提高编程能力。
校友网络和就业支持
一个好的编程学校应该有一个强大的校友网络，并提供就业支持。校友网络可以帮助学生与过去的校友建立联系，获取职业发展指导和就业机会。
具体学校推荐：
麻省理工学院（MIT）：作为全球顶级的理工学院，MIT在计算机科学和编程领域有着出色的声誉。它的课程设置广泛而深入，许多编程和计算机科学的研究都起源于MIT，考入该校将获得世界一流的教育资源。
斯坦福大学：斯坦福大学的计算机科学系在全球范围内享有盛誉。它提供了丰富的计算机科学课程，并且与硅谷的科技公司有紧密的合作关系，为学生提供了丰富的实习和就业机会。
哈佛大学：哈佛大学的计算机科学课程强调理论和实践相结合，培养学生的问题解决能力和创新思维。该学校还与许多科技公司合作，为学生提供实习和就业机会。
卡内基梅隆大学：卡内基梅隆大学的计算机科学系在人工智能和机器学习方面有着卓越的声誉。该学校的课程设置涵盖了计算机科学的各个领域，并且有着丰富的实践机会。
加州大学伯克利分校：加州大学伯克利分校的计算机科学系是美国最顶尖的计算机科学系之一。它的课程设置广泛，包括了计算机科学的各个领域，并且有着丰富的实践机会和科研项目。
建议：
综合考虑个人情况：根据你的兴趣、职业目标、经济状况等因素，综合考虑上述因素，选择一所最适合你的编程学校。
注重实践和应用：选择那些注重实践和应用的学校，可以帮助你更好地掌握编程技能，并提高就业竞争力。
了解学校特点：每所学校都有其独特的教学方法和优势，了解这些特点可以帮助你更好地选择适合自己的学校。