在Python中，可以使用matplotlib库中的mplot3d工具包来绘制三维图形。以下是一个简单的示例代码，展示了如何使用matplotlib绘制一个三维散点图：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
z = [1, 8, 27, 64, 125]
创建一个图形对象和一个3D坐标轴对象
fig = plt.figure（）
ax = fig.add_subplot（111, projection='3d'）
使用scatter方法绘制三维散点图
ax.scatter（x, y, z）
设置坐标轴标签
ax.set_xlabel（'X Label'）
ax.set_ylabel（'Y Label'）
ax.set_zlabel（'Z Label'）
显示图形
plt.show（）
```
如果你想要绘制一个三维函数，比如 $z = f（x, y）$，你可以先生成x和y的网格数据，然后计算对应的z值，最后使用 `plot_surface` 方法绘制三维曲面：
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
定义一个三维函数
def f（x, y）:
return x2 + y2
生成x和y的网格数据
x = np.linspace（-5, 5, 100）
y = np.linspace（-5, 5, 100）
X, Y = np.meshgrid（x, y）
Z = f（X, Y）
创建一个图形对象和一个3D坐标轴对象
fig = plt.figure（）
ax = fig.add_subplot（111, projection='3d'）
使用plot_surface方法绘制三维曲面
ax.plot_surface（X, Y, Z, cmap='viridis'）
设置坐标轴标签
ax.set_xlabel（'X Label'）
ax.set_ylabel（'Y Label'）
ax.set_zlabel（'Z Label'）
显示图形
plt.show（）
```
此外，还可以使用其他库如Mayavi来绘制更复杂的三维图形，它提供了更强大的功能和更好的可视化效果。
其他软件
除了Python，还有其他一些软件和工具可以用来编程绘制三维图形，例如：
AutoCAD：
专业的CAD软件，适用于绘制复杂的二维和三维图形。
Blender：
开源的三维建模和动画软件，支持通过Python脚本进行编程绘制。
Three.js：
基于JavaScript的WebGL库，用于在网页上实现3D图形的显示和交互。
MATLAB：
科学计算和数据可视化软件，支持通过脚本绘制立体图形。
Unity3D：
流行的游戏开发引擎，支持通过C脚本绘制各种立体图形。
选择哪种工具取决于你的具体需求和使用场景。对于快速原型设计和简单的三维可视化，Python及其相关库是一个很好的选择。对于更专业的三维建模和动画，Blender和Maya可能更合适。而Unity3D则适合游戏开发和交互式应用。