编程算法示例分析图可以通过以下步骤制作：
选择合适的编程语言和库
根据需求和技能选择合适的编程语言，如Python、R或JavaScript。
选择适合的绘图库，例如Python的Matplotlib、Seaborn、Pandas和Plotly，R语言的ggplot2，以及JavaScript的D3.js和Chart.js。
准备和清洗数据
数据通常来自数据库、文件和API。
使用编程语言的数据处理库（如Python的Pandas）进行数据清洗，包括处理缺失值、异常值和重复数据。
选择合适的图表类型
根据分析目的选择合适的图表类型，如柱状图、折线图、散点图、热力图等。
对于算法分析，通常使用流程图来表示算法的步骤和逻辑。
使用代码生成图表
编写代码来生成图表，将数据可视化。
例如，在Python中，可以使用Matplotlib或Seaborn库来绘制图表。
优化图表的美观性和可读性
调整图表的字体、颜色、线型等样式，使其更加美观。
添加图例、标题和标签，以提高图表的可读性。
示例：使用Python和Matplotlib绘制冒泡排序算法流程图
安装必要的库
```bash
pip install matplotlib
```
编写代码
```python
import matplotlib.pyplot as plt
def bubble_sort（arr）:
n = len（arr）
for i in range（n）:
for j in range（0, n-i-1）:
if arr[j] > arr[j+1]:
arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
示例数据
arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
冒泡排序
bubble_sort（arr）
打印排序后的数组
print（"Sorted array is:", arr）
使用Matplotlib绘制流程图
plt.figure（figsize=（10, 5））
plt.plot（[i for i in range（len（arr））], arr, marker='o'）
plt.title（'Bubble Sort Algorithm'）
plt.xlabel（'Index'）
plt.ylabel（'Value'）
plt.grid（True）
plt.show（）
```
生成图表
运行上述代码，将会生成一个显示冒泡排序过程的折线图，帮助理解算法的步骤和逻辑。
通过以上步骤，你可以创建一个清晰、美观的编程算法示例分析图，从而更好地理解和解释算法的执行过程。