学习图形视觉编程可以从以下几个方面入手：
选择适合的编程平台
Scratch：适合初学者，提供拖拽式的图形化界面，有助于理解基本的编程概念，如循环、条件语句等。
Blockly：基于图形化编程块的编程语言，可以与多种编程语言（如JavaScript、Python等）结合使用，界面简洁直观。
App Inventor：另一种流行的视觉编程工具，适合初学者通过可视化界面创建应用程序。
理解基本的编程概念
学习变量、条件语句、循环、事件等基础概念，这些不仅适用于图形化编程，也是学习任何编程语言的基础。
参与项目和实践
通过制作简单的项目，如小游戏、动画或交互应用来巩固所学知识，锻炼编程能力和创造力。
利用在线资源和社区支持
参加编程俱乐部、论坛或在线社区，与其他学习者交流经验、分享项目和互相学习。
持续学习和进阶
掌握基本概念和技能后，可以逐步转向学习更高级的编程语言和技术，如Python、JavaScript，并拓展技能和应用范围。
学习计算机视觉基础知识
了解图像处理、模式识别、特征提取等基础知识，有助于理解和应用视觉编程技术。
学习机器学习和深度学习
掌握机器学习算法和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch，并学习图像分类、目标检测、图像生成等任务的算法和模型。
掌握图像处理和计算机视觉库
学习使用图像处理和计算机视觉库，如OpenCV，可以加快开发速度。
完成实际项目和练习
通过实践项目，如图像分类、目标检测、人脸识别等任务，提升对视觉编程的理解和技能。
克服困难
图像类项目通常难度较大，但通过不断学习和实践，可以克服这些困难，并提高自己的编程能力。
通过以上步骤，你可以逐步掌握图形视觉编程，并应用于实际项目中。记住，重要的是不断学习和实践，不断提高自己的编程能力。