在R语言中，可以使用多种方法对表格进行求和操作。以下是几种常见的方法：
使用 `rowSums（）` 和 `colSums（）` 函数
`rowSums（）` 函数用于计算矩阵中每一行的和。
`colSums（）` 函数用于计算矩阵中每一列的和。
示例代码：
```R
创建一个矩阵
matrix <- matrix（1:9, nrow = 3, ncol = 3）
求各行之和
row_sums <- rowSums（matrix）
print（row_sums） 输出： 6 15 24
求各列之和
col_sums <- colSums（matrix）
print（col_sums） 输出： 12 15 18
```
使用 `dplyr` 包的 `summarise（）` 函数
`summarise（）` 函数用于对数据框的特定列进行求和操作。
示例代码：
```R
加载 dplyr 包
library（dplyr）
创建一个数据框
dataframe <- data.frame（Group = c（"A", "A", "B", "B"）, Value = c（1, 2, 3, 4））
对特定列进行求和
result <- dataframe %>% summarise（Total = sum（Value））
print（result） 输出： Total
```
使用 `aggregate（）` 函数
`aggregate（）` 函数用于对数据框的特定列进行分组求和。
示例代码：
```R
创建一个数据框
data <- data.frame（Group = c（"A", "A", "B", "B"）, Value = c（1, 2, 3, 4））
使用 aggregate 函数对特定列进行求和
result <- aggregate（Value ~ Group, data = data, FUN = sum）
print（result） 输出： Group
```
使用基本运算符 `+` 和 `sum（）` 函数
可以使用 `+` 运算符对两个或多个数进行求和。
`sum（）` 函数用于计算一组数的总和，也可以对向量或矩阵的元素进行求和。
示例代码：
```R
使用 + 运算符求和
a <- 1
b <- 2
c <- 3
sum_result <- a + b + c 输出： 6
使用 sum（） 函数求和
vector <- c（1, 2, 3）
matrix <- matrix（1:9, nrow = 3, ncol = 3）
sum_result <- sum（vector） 输出： 6
sum_result <- sum（matrix） 输出： 45
```
这些方法可以根据具体的需求和数据结构选择使用。对于简单的表格求和，`rowSums（）` 和 `colSums（）` 函数是最直接的选择。如果需要对数据进行更复杂的操作，如分组求和，则可以考虑使用 `dplyr` 或 `aggregate（）` 函数。