制作编程工作统计表的方法取决于具体需求、团队习惯以及可用的工具。以下是一些通用的步骤和建议：
明确需求
确定需要统计哪些数据（如工作时间、任务进度、项目成本等）。
明确报表的受众和展示指标。
确定报表的格式和需要哪些过滤、排序功能。
选择工具
电子表格软件：如Microsoft Excel、Google Sheets、Apple Numbers、LibreOffice Calc等。这些软件功能强大，易于使用，适合小型项目和快速统计。
项目管理工具：如Jira、Trello等，这些工具通常提供任务管理和进度跟踪功能，可以导出数据用于统计。
编程语言和库：如Python（Pandas、Matplotlib等库）、R语言（ggplot2等包）等，适合需要定制化统计和数据分析的项目。
在线统计表单工具：如简道云、Google Forms等，适合需要快速收集、统计和分析数据的场景。
设计表格或工具
项目信息：记录项目名称、起止时间、负责人等基本信息。
任务列表：列出项目中的各项任务，包括任务名称、描述、状态、优先级等。
时间记录：记录每个任务的开始时间、结束时间以及实际完成时间。
工作量统计：根据实际完成时间计算任务的工作量，可以以小时、人天或其他单位进行统计。
进度跟踪：根据实际完成时间和预计完成时间，计算任务的进度，并可通过图表形式展示。
问题和风险记录：记录任务执行过程中遇到的问题和风险，并进行相应的处理和解决。
统计分析：根据时间记录和工作量统计等数据，进行统计分析，如计算总工作时间、平均工作时间、任务完成率等指标。
数据收集和录入
将收集到的数据录入到设计的表格或工具中。
确保数据的准确性和完整性。
数据分析和可视化
使用电子表格软件或编程语言进行数据分析和可视化。
生成图表和图形，如柱状图、折线图、饼图等，以便更直观地展示数据。
报表生成和分享
根据需要生成各种报表，如工作时间报表、任务进度报表、项目成本报表等。
将报表分享给团队成员或相关人员，以便他们查看和反馈。
持续改进
根据实际使用情况和反馈，不断优化和调整统计表的布局和功能。
定期检查和更新数据，确保统计表的时效性和准确性。
创建Excel表格
打开Excel，创建一个新的工作簿。
设计表格，包括以下列：项目名称、任务名称、任务描述、开始时间、结束时间、实际完成时间、工作量、状态。
数据录入
将各个项目的数据录入到表格中，包括项目的基本信息和各项任务的时间和工作量。
数据分析
使用Excel的公式和函数（如SUM、AVERAGE、COUNT等）进行数据分析。
使用图表工具（如柱状图、折线图）展示数据。
报表生成
根据需要生成各种报表，如按项目汇总的工作量、按任务状态分布的进度等。
通过以上步骤，可以创建一个基本的编程工作统计表，帮助团队更好地管理和控制编程工作。根据具体需求，可以进一步定制和扩展表格的功能。