即使不会编程，你仍然可以在统计领域找到工作机会。以下是一些建议：
深入学习数学 ：包括代数、几何、概率与统计等知识，这些是统计学的基础，有助于你更好地理解和应用统计学的概念。学习数据分析工具和软件：
许多数据分析任务可以通过现有的工具和软件完成，例如Excel、SPSS、R等。这些工具通常不需要深入的编程知识，但你需要学会如何使用它们来进行数据整理、分析和可视化。
选择适合的职业道路
数据分析师：
负责收集、整理和分析数据，帮助组织做出决策。虽然编程技能在这个领域中可能是一个优势，但并非必需。
统计师：负责设计和执行调查、收集数据以及进行数据分析。许多统计师的工作侧重于使用统计学原理和技术来解决问题，而不是编程。
业务分析师：在业务环境中应用统计方法，帮助改进业务流程和决策。这个职位通常不需要编程技能，但需要良好的统计知识和数据分析能力。
学习编程基础知识
选择一门编程语言：如Python、R等，这些语言在统计学中应用广泛。
学习编程基础：包括语法、编程思想、算法等。
练习编程：通过编写简单的程序、参与开源项目等途径提高自己的实践能力和解决问题的能力。
参加编程社区：
加入编程社区，与其他程序员交流经验、学习技能。可以通过参加编程俱乐部、开发者论坛、技术博客等途径与其他程序员互动。
寻求帮助：
在学习和实践的过程中，遇到问题是常有的事情。可以通过各种途径寻求帮助，比如查找编程文档、在社区中提问、向同行请教等。
通过以上方法，即使不会编程，你也可以在统计领域找到适合自己的职业道路，并逐步提高自己的技能。