学习财务编程需要掌握一系列知识和技能，以下是一些建议的学习路径：
财务基础知识
学习会计原理、财务报表分析、财务指标计算等基本概念和流程。
了解金融市场、证券投资、风险管理等基本概念，以便更好地理解财务编程中涉及的问题和数据。
编程语言
选择一门或多门编程语言，如Python、R、SQL等。Python适合初学者入门，R语言专注于数据分析和统计学习，SQL用于处理和管理关系式数据库。
对于零基础小白，建议从Python开始学习，因为它易学易用，且拥有丰富的库和工具。
数据处理和分析
学习使用编程语言的相关库和工具进行数据处理和分析。例如，在Python中使用pandas进行数据处理，在R语言中使用tidyverse进行数据分析和统计学习。
掌握数据清洗、转换、统计和可视化等操作。
金融模型和算法
学习一些金融模型和算法，如线性回归、时间序列分析、马尔可夫模型等，用于投资组合优化、风险管理、定价等工作。
了解机器学习和人工智能在财务领域的应用，学习相关算法和工具，如TensorFlow或scikit-learn。
数据库知识
掌握基本的数据库知识，学习使用SQL语言进行数据存储和查询操作。
项目实践
通过实际项目的练习和实践，将所学的知识应用到实际问题中，提高编程能力和财务分析能力。
可以选择一些会计相关的实践项目或案例，如编写一个会计数据分析程序，实现对财务报表的自动化处理和分析。
持续学习和提升
编程是一个不断学习和提升的过程。通过参加在线课程、加入编程社区、阅读技术博客等方式，持续学习新的编程技术和应用。
关注财务编程领域的最新发展和趋势，保持跟进最新版本，理解加入的新功能。
总结起来，学习财务编程需要先掌握财务和编程的基础知识，然后选择合适的编程语言，并学习数据处理、金融模型、数据库等相关知识。通过不断练习和实践，逐步提升自己的编程能力和财务分析水平。