图形化编程地图的制作通常涉及以下步骤：
明确目标
确定你想要解决的问题或构建的应用程序类型。
确定主题和子主题
列出主要的概念或功能模块作为主题。
将这些主题细分为更具体的子主题。
创建分支和节点
在每个子主题下，创建分支来详细描述具体内容。
使用节点来列举相关的概念、方法或代码片段。
添加关联和连接
建立不同主题或子主题之间的关联，可以用线条或箭头表示。
添加连接，如超链接，以便快速跳转到其他节点或资源。
进行排版和设计
选择合适的布局，合理使用颜色、图标和文字样式。
优化地图的视觉效果，使其易于阅读和理解。
选择合适的工具
可以使用在线工具或软件来创建和管理地图，如思维导图工具、流程图工具等。
例如，Python中的Folium、Basemap、Cartopy等库可以用于绘制交互式地图。
添加个性化元素
如果需要，可以使用插件库如branca来添加自定义标记、图层控制按钮等。
数据获取和格式转换
如果地图涉及地理空间数据，需要获取并转换数据为适合绘制的格式，如GeoJSON、KML等。
测试和优化
在完成初稿后，测试地图的连贯性和易用性。
根据反馈进行必要的调整和优化。
分享和展示
将完成的地图分享给他人或用于展示。
```python
import folium
创建地图对象
map = folium.Map（location=[39.9042, 116.4074], zoom_start=10）
添加标记
folium.Marker（location=[39.9042, 116.4074], popup='北京市'）.add_to（map）
保存地图
map.save（'map.html'）
```
通过以上步骤，你可以创建一个结构清晰、易于理解的图形化编程地图。根据你的具体需求和技能水平，选择合适的工具和方法进行制作。