在MATLAB中，如果波形数据太密集导致标记点（Marker）过多，可以采取以下几种方法来解决：
减少数据点数量
可以通过减少数据的采样点数量来降低Marker的密度。例如，将采样点从400减少到100，这样可以使得Marker不那么拥挤，但可能会导致数据丢失，尤其在数据变化剧烈的情况下。
使用`MarkerIndices`参数
在`plot`函数的参数中，有一个`MarkerIndices`参数，可以用来指定哪些数据点应该显示为标记点。通过合理设置这个参数，可以直接控制标记点的数量，从而避免Marker过于密集。
调整标记点的大小和样式
可以通过调整标记点的大小和样式来使其在图上更为清晰。例如，使用较小的标记点或者不同的标记颜色，可以在一定程度上减少视觉上的拥挤感。
使用其他可视化工具
如果波形数据非常密集，且需要详细展示每个数据点，可以考虑使用其他可视化工具或方法，例如散点图（scatter plot）等，这些工具可以更灵活地展示大量数据点。
数据降采样
对数据进行降采样处理，例如每隔一定的时间间隔取一个数据点，然后再进行绘图。这样可以显著减少数据点的数量，同时保留足够的信息以反映数据的整体趋势。
示例代码
```matlab
% 生成数据
omega1 = 2 * pi；
t = 0:1e-3:1 * pi；
xr = sin（omega1 * t）；
% 减少数据点数量
M = 100； % 减少到100个数据点
x = linspace（-pi, pi, M）；
y = sin（2 * x）；
% 绘制曲线并插入固定个数的标记点
plot（x, y, '*r-'）； % 使用'*'表示红色标记点
hold on； % 保持当前图形
MarkerIndices = [1； 20； 40； 60； 80； 100]； % 指定需要显示为标记点的数据点索引
plot（x（MarkerIndices）, y（MarkerIndices）, 'ro'）； % 在指定索引处绘制标记点
hold off； % 释放图形
% 添加标签和标题
xlabel（'t/s'）；
ylabel（'amplitude'）；
title（'sine wave with reduced markers'）；
```
通过上述方法，可以根据具体需求选择合适的方式来调整波形图的标记点密度，以保持图像的清晰度和准确性。