在手机编程中求最大值，可以采用以下几种方法：
遍历比较法
将第一个数设为最大值，然后依次与后面的数进行比较，如果遇到比当前最大值更大的数，则更新最大值。可以使用for循环或while循环来遍历整个数列。在循环中，使用if语句判断当前数是否大于最大值，如果是，则更新最大值。最后，循环结束后，最大值即为所求。这种方法的时间复杂度为O（n），其中n为数列的长度。
内置函数法
许多编程语言提供了内置的函数或方法来求最大值，如Java中的`Collections.max（）`，Python中的`max（）`等。这些内置函数通常已经过优化，效率较高。
排序法
先将数组或集合排序，然后取最后一个元素作为最大值。这种方法的时间复杂度取决于排序算法的性能，通常为O（nlogn）。
递归法
将数组或集合分成两部分，分别求出左半部分的最大值和右半部分的最大值，然后比较得出整体的最大值。这种方法适合处理规模较大的数据集，但需要注意递归深度和栈空间的使用。
动态规划法
将问题分解成若干个子问题，并保存子问题的解，以便重复利用，从而避免重复计算。通过动态规划表格的更新，最终得到整个数据集的最值。这种方法适用于具有重叠子问题和最优子结构的问题。
堆排序法
使用堆数据结构来寻找最值。通过构建最大堆或最小堆，每次取出堆顶元素，然后重新调整堆，直到找到最值。这种方法的时间复杂度为O（nlogk），其中k是堆的大小。
二分查找法
对于有序数据集，可以使用二分查找法来快速定位最值。通过不断缩小查找范围，最终找到最值。这种方法的时间复杂度为O（logn），其中n是数据集的大小。
根据具体的应用场景和需求，可以选择合适的方法来求最大值。对于一般情况下的小型数据集，遍历比较法或内置函数法都是简单且高效的选择。对于大规模数据集，可以考虑使用排序法、递归法、动态规划法或堆排序法。