要做好数学编程计算题，可以遵循以下步骤和技巧：
理解问题
仔细阅读题目，确保完全理解题目要求。
明确计算的目标和约束条件。
分析输入数据的格式和范围。
数学建模
将数学问题转化为计算机可处理的形式。
根据问题的特点，选择合适的数学模型，如线性方程组、优化问题、概率统计等。
选择合适的数据结构
根据问题的特点选择合适的数据结构，如数组、链表、栈、队列、图等。
合理选择数据结构可以提高算法的效率和准确性。
设计算法
根据问题的需求，设计合适的算法来解决数学问题。
算法设计应考虑到问题的复杂度和可扩展性，尽量避免不必要的计算和内存消耗。
常见的算法包括贪心算法、动态规划、回溯法、分治法等。
编写代码
根据算法设计，使用合适的编程语言编写代码。
注意代码的可读性和可维护性，使用有意义的变量名和函数名，注释代码以便他人理解。
合理划分代码块，提高代码的可读性和可维护性。
调试和优化
在编写程序的过程中，及时进行调试和优化。
调试是解决问题的重要环节，通过调试可以发现和修复代码中的错误。
优化可以提高程序的性能和效率，提升解题速度。
注意处理边界条件和异常情况，确保程序的正确性。
测试和验证
使用一些测试用例来验证程序的正确性，包括边界条件和特殊情况。
可以通过手动输入测试数据，或者编写自动化测试用例来验证程序的正确性。
总结和改进
完成计算题的编程后，进行总结和改进。
回顾整个编程过程，思考是否还有优化的空间，是否可以提高代码的可读性和可维护性，以及是否有更好的解决方法。
通过以上步骤和技巧，可以有效地解决数学编程计算题，并提高解题的效率和准确性。