编程题数的性质通常包括以下几个方面：
题目类型：
编程题数可以分为算法题、数据结构题、字符串处理题等。在解题时，需要充分考虑输入数据的边界条件和特殊情况。
抽象性：
编程题数是通过编程语言来描述和解决问题的数学问题。它们依赖于抽象的概念和符号，并使用算法和数据结构来求解。
可计算性：
编程题数是可计算的，即可以通过一系列确定的计算步骤来求解。这些计算步骤可以通过编程语言的指令来表达，以及通过计算机硬件进行执行。
可验证性：
编程题数的答案可以被计算机验证。这意味着可以编写一个程序来验证给定的解是否满足问题的要求。这种可验证性是编程题数的重要特征之一。
多样性：
编程题数的类型和难度各不相同。它们可以涉及各种算法和数据结构，如排序算法、图算法、搜索算法等。
针对具体的编程题数性质，例如题目描述中提到的性质1（是偶数）和性质2（大于4且不大于12），可以通过以下方式编写代码来检测一个整数是否满足这些性质：
```cpp
include using namespace std； int main（） { int x； cin >> x； bool a = （x % 2 == 0）； // 性质1： 是偶数 bool b = （x > 4 && x <= 12）； // 性质2： 大于4且不大于12 // 输出结果 cout<< a << " " << b； return 0； } ``` 在这个例子中，我们定义了两个布尔变量`a`和`b`，分别用来表示整数`x`是否满足性质1和性质2。然后，我们通过输入输出流`cin`和`cout`来读取和输出结果。