要用编程制作好看的图片，可以遵循以下步骤和技巧：
选择合适的编程语言和库
Python：可以使用Pillow、OpenCV等库。
Java：可以使用JavaCV、javax.imageio等库。
C++：可以使用OpenCV等库。
JavaScript：可以使用HTML5 Canvas、WebGL等。
了解图像处理的基本概念
像素：图像的基本单元，每个像素有颜色值。
颜色模型：如RGB、CMYK等。
图像处理算法：如底片效果、浮雕效果、模糊、锐化等。
选择合适的图像处理算法
底片效果：通过取反像素颜色值实现。
浮雕效果：通过相邻像素值相减后加上一个固定值实现。
模糊效果：通过平均像素值实现。
锐化效果：通过增加相邻像素的对比度实现。
色彩调整：如亮度、对比度、饱和度调整。
使用图像处理库
OpenCV：提供了丰富的图像处理函数，如图像滤波、边缘检测、图像变换等。
Pillow：Python的图像处理库，简单易用，适合快速开发。
JavaCV：Java的图像处理库，功能强大，适合复杂的图像处理任务。
实现具体效果
底片效果：
```python
import cv2
def invert_image（image_path, output_path）:
image = cv2.imread（image_path）
inverted_image = 255 - image
cv2.imwrite（output_path, inverted_image）
```
浮雕效果：
```python
import cv2
def emboss_image（image_path, output_path）:
image = cv2.imread（image_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE）
kernel = np.ones（（3, 3）, np.uint8）
embossed_image = cv2.subtract（cv2.dilate（image, kernel, iterations=1）, image）
cv2.imwrite（output_path, embossed_image）
```
优化和调整
参数调整：根据需求调整图像处理算法的参数，如模糊的核大小、锐化的强度等。
预览和比较：在处理过程中实时预览图像，比较不同效果，选择最佳效果。
保存和展示
保存图片：将处理后的图像保存为文件，如JPEG、PNG等格式。
动态展示：在应用程序中动态展示处理后的图像，增加用户体验。
通过以上步骤和技巧，你可以使用编程制作出各种好看的图片效果。不断尝试和调整，你会越来越熟练地掌握图像处理的技巧。