在编程考试中遇到疑问时，可以采取以下策略：
夯实基础知识
复习编程语言的语法、常用函数和库。
掌握常见的算法和数据结构的实现原理和应用场景。
通过编写代码进行实践，加深对知识的理解。
理解题目要求
仔细阅读题目，确保对题目的要求和限制有清晰的理解。
确定输入和输出的格式和范围，理解问题的核心。
划分步骤和规划时间
将问题划分为多个小步骤，每个步骤都有特定的目标和实现方法。
根据题目的难易程度和自己的熟练程度，合理规划时间，确保每个步骤都有足够的时间来完成。
注重代码质量
使用有意义的变量名和函数名，遵循编码规范，注释清晰。
在编写代码之前，先思考和设计代码的结构和逻辑，避免出现重复的代码和逻辑错误。
调试和测试
在编写完成代码后，要进行测试，确保代码能够正确运行并得到正确的结果。
如果出现错误，要通过调试工具和技巧来找出错误的原因，并进行修正。
考试策略
合理分配时间，先解决易题，再解决难题。
如果遇到困难的题目，可以先跳过，先解决其他题目，然后再回来解决。
保持冷静和集中注意力，不要因为一道题而影响整个考试。
深入理解问题
在回答问题之前，确保你完全理解问题的要求和细节。
如果有任何疑惑，可以向提问者询问更多信息。
分析问题
将问题拆解成更小的子问题，明确每个子问题的输入和输出。
这有助于你更好地理解问题的本质，并为解决问题提供一个清晰的思路。
寻找现有解决方案
在解答问题之前，先查找是否有现成的解决方案可用。
可以通过搜索引擎、开发者社区、在线论坛等途径，查询类似问题的解决方案。
使用调试工具
调试工具是解答问题的有力助手。
利用调试工具可以逐行跟踪代码的执行过程，查看变量的值，帮助发现问题所在。
编写可复用的代码
在解答问题时，应尽量编写可复用的代码。
遵循面向对象的设计原则，将代码分解成独立的模块和函数。
这可以提高代码的可读性和可维护性，并使代码在解决其他类似问题时更具有通用性。
测试代码
在解答问题之后，要对代码进行测试。
编写合适的测试用例，验证代码在各种情况下的行为是否符合预期。
通过测试能够发现潜在的问题和错误，并及时解决。
学会提问
如果在解答问题过程中遇到困难，不妨向他人寻求帮助。
但在提问之前，应学会如何提问。
清晰明了地描述问题的背景、条件和期望的结果，提供相关的代码和错误信息，这样能够让他人更好地理解问题的本质，并给出针对性的解答和建议。
通过以上策略，你可以更好地应对编程考试中的疑问，提高解题效率和准确性。