学习机器自动编程需要综合运用多种方法，以下是一些建议：
学习基础知识
掌握编程语言，如Python、C++等。
学习数据结构和算法，理解机器人编程的基本原理。
了解机械自动化的原理和应用领域，学习相关的机械工程和自动化技术知识。
实践经验
通过实际项目或挑战来设计和开发程序，积累经验。
参与实习或项目实践，提升实际应用能力。
参考文档和教程
阅读相关文档和教程，理解机器人编程的概念和技术。
学习实例和示例代码，加深对编程知识的理解。
合作交流
加入机器人编程社群或参加相关活动，与其他爱好者和专业人士交流。
重视团队合作，因为工业机器人的操作和编程往往需要多人合作完成。
持续学习
保持对新技术和方法的学习，跟上行业的最新动态。
通过不断学习和实践，积累经验，成为优秀的机器人编程专家。
选择合适的编程平台
使用图形化编程平台，如Scratch、Blockly等，降低编程门槛，激发学习兴趣。
选择适合自己水平的编程平台，逐步扩展编程知识。
学习机器人编程框架
掌握机器人编程框架，如ROS（机器人操作系统），了解如何使用框架控制机器人的运动、感知和决策。
学习机器人运动控制和感知决策
学习机器人的运动控制方法，包括正逆运动学、插值算法、轨迹规划等。
学习机器人的感知和决策方法，如计算机视觉、目标检测、路径规划等。
练习编写机器人程序
通过实践项目来巩固和应用所学知识，设计和实现机器人的自主行为。
学习机器人安全和优化
了解机器人安全方面的知识，包括碰撞检测、急停系统、防护装置等。
优化机器人的运动和决策算法，提升机器人的性能和效率。
通过以上方法，你可以系统地学习机器自动编程，并逐步提升自己的编程技能。建议从基础知识入手，逐步深入到实践操作和框架学习，同时保持对新技术的学习和关注。