股票价格编程可以通过多种编程语言和软件实现，具体方法取决于你的需求和使用的工具。以下是一些常见的编程语言和对应的示例代码：
Python
使用`pandas`和`yfinance`库获取股票历史价格数据，并使用`matplotlib`库绘制图表。
使用`ta-lib`库计算技术指标，如移动平均线（SMA）和相对强弱指数（RSI）。
```python
import pandas as pd
import yfinance as yf
import matplotlib.pyplot as plt
import ta_lib as ta
获取股票历史价格数据
stock_code = "AAPL"
data = yf.download（stock_code, start="2020-01-01", end="2023-12-31"）
计算移动平均线
data['SMA_50'] = ta.SMA（data['Close'], timeperiod=50）
data['SMA_200'] = ta.SMA（data['Close'], timeperiod=200）
绘制图表
plt.figure（figsize=（10, 5））
plt.plot（data['Close'], label='Close Price'）
plt.plot（data['SMA_50'], label='50-day SMA'）
plt.plot（data['SMA_200'], label='200-day SMA'）
plt.legend（）
plt.show（）
```
MATLAB
使用`Financial Toolbox`工具箱中的函数获取股票价格数据，并计算技术指标。
使用`plot`函数绘制图表。
```matlab
% 获取股票历史价格数据
stock_code = 'AAPL'；
data = webread（stock_code）；
% 计算移动平均线
data.SMA_50 = movmean（data.Close, 50）；
data.SMA_200 = movmean（data.Close, 200）；
% 绘制图表
figure；
plot（data.Date, data.Close, 'DisplayName', 'Close Price'）；
hold on；
plot（data.Date, data.SMA_50, 'DisplayName', '50-day SMA'）；
plot（data.Date, data.SMA_200, 'DisplayName', '200-day SMA'）；
legend；
hold off；
```
Excel VBA
使用`WebQuery`功能获取股票价格数据，并使用`Chart`工具绘制图表。
使用内置公式计算技术指标。
```vba
Sub GetStockData（）
Dim ws As Worksheet
Set ws = ThisWorkbook.Sheets（"Sheet1"）
' 获取股票价格数据
ws.QueryAndConnect "https://www.example.com/stockdata.csv", "AAPL", "Excel"
' 计算移动平均线
ws.Cells（1, 4）.Formula = "=AVERAGE（A2:A100）" ' 50日移动平均线
ws.Cells（1, 5）.Formula = "=AVERAGE（A3:A101）" ' 200日移动平均线
' 绘制图表
With ws.ChartObjects.Add（100, 10, 500, 300）
.Chart.SetSourceData Source:=ws.Range（"A1:E101"）
.Chart.ChartType = xlLine
End With
End Sub
```
通达信软件
使用通达信的公式语言编写自定义指标公式。
```pascal
{新价格指标公式}
NEW_PRICE := （CLOSE + HIGH + LOW） / 3； // 新价格指标公式，取收盘价、最高价、最低价平均值
```
大智慧软件
使用大智慧的函数库编写自定义指标公式。
```pascal
{均线交叉策略公式}
MA5:=MA（CLOSE,5）； //计算5日均价
MA10:=MA（CLOSE,10）； //计算10日均价
交叉点：=CROSS（MA5,MA10）； //监测短期均线上穿长期均线
买入信号：=FILTER（交叉点，20）； //过滤掉前20个不满足条件的信号
```
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