制作编程图片的教程可以按照以下步骤进行：
选择编程语言和图形库
根据个人喜好和需求选择适合的编程语言，如Python、Java、C++等。
选择合适的图形库，例如Python中的Pillow、OpenCV，Java中的AWT、JavaFX，JavaScript中的Canvas等。
了解基本概念和技术
学习坐标系、像素、颜色模型等基本概念。
掌握绘图算法、变换、光照等基本技术。
编写代码生成图片
使用所选编程语言和图形库，创建一个空白的画布并指定尺寸和颜色模式。
利用图形库提供的函数和方法，在画布上绘制图形，例如线条、矩形、圆形等。
可以添加纹理、应用滤镜效果，实现更复杂的图像处理。
保存图片
使用图形库的保存功能，将生成的图片保存为所需的文件格式，如JPEG、PNG等。
优化和调试
对生成的图片进行性能优化，确保图片在不同设备和平台上都能良好显示。
调试代码，解决在生成图片过程中遇到的问题和挑战。
分享和展示
将生成的编程图片保存后，可以分享到网络上，或嵌入到文档、博客文章、社交媒体帖子中。
示例代码（使用Python和Pillow库）
```python
from PIL import Image, ImageDraw
创建一个空白的画布
width = 500
height = 500
canvas = Image.new（'RGB', （width, height）, 'white'）
获取绘图对象
draw = ImageDraw.Draw（canvas）
绘制线条
draw.line（[（0, 0）, （width, height）], fill='black', width=2）
绘制矩形
draw.rectangle（[（100, 100）, （200, 200）], fill='red'）
保存图片
canvas.save（'output.png'）
```
通过以上步骤和示例代码，你可以开始尝试制作自己的编程图片教程。不断学习和实践，你将能够创建出更加复杂和精美的编程图片。