对于二本学生想要学习大数据编程，以下是一些建议：
选择编程语言
Python：Python是大数据处理的首选语言，因其简洁易学且有丰富的第三方库支持，如NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow等。对于初学者，Python是一个很好的起点。
Java：Java在大数据领域也有广泛应用，特别是Hadoop等开源平台都是用Java编写的。掌握Java可以为学习大数据技术打下坚实基础。
掌握基础知识
学习编程基本概念、数据结构和算法，可以通过在线教程、视频教程或参加培训班来学习这些基础知识。
学习数据库和SQL，掌握如何存储和查询数据。
利用在线资源
利用Coursera、edX、Udacity等在线教育平台上的课程和教程，这些平台提供了大量免费的大数据编程课程。
阅读相关书籍，深入了解大数据编程的原理和应用。
项目实战
通过实际项目来巩固所学知识，可以选择一些开源项目或者自己设计小项目来练习。
参与在线编程竞赛或挑战，如Kaggle等平台上的数据科学竞赛，可以提高编程能力和解决问题的能力。
多交流，多练习
在学习过程中，多与同学、老师交流，学习别人的编程思路和技巧。
经常练习编程，可以通过编写代码来提高自己的编程能力和编程思维。
制定学习计划
根据自己的学习进度和能力，制定合理的学习计划，确保每天有一定的学习量。
定期复习所学内容，确保知识的巩固和深入理解。
持续学习
大数据技术更新迅速，需要持续学习最新的技术和工具，保持竞争力。
通过以上步骤，二本学生可以逐步掌握大数据编程的技能，并在学习过程中不断提升自己的职业价值。