从零开始学习股票编程需要掌握以下方面的知识：
股票市场基础知识
了解股票的基本概念、交易所、股票指数等。
学习股票市场的运作方式、参与者的角色以及市场的基本规则和原理。
编程语言
选择一门编程语言进行学习，如Python、R或C++。
掌握编程语言的基本语法、数据类型、流程控制语句、函数和类等基础知识。
数据处理与分析
学习数据处理与分析的基本方法和技巧，包括数据清洗、数据转换、数据可视化等。
了解常用的数据处理库和工具，如pandas、numpy、matplotlib、seaborn等。
量化交易策略
学习量化交易的基本概念和常用方法，如均线策略、动量策略、配对交易等。
掌握如何使用编程语言来实现和回测量化交易策略。
股票交易API的使用
了解如何使用股票交易API来获取实时股票数据、下单交易等操作。
针对不同的交易平台，学习对应的API使用方法。
实践与项目实战
在学习过程中，多进行实践和项目实战，通过动手实践来更好地理解和应用所学知识。
金融知识
了解股票市场的基本知识和金融指标，如股票的定义、股票市场的运作机制、股票的分类等。
学习股票交易的基本流程、交易所的运作方式、股票价格的影响因素等。
数据结构与算法
了解常用的数据结构和算法，如数组、链表、栈、队列、树等，以及常见的算法，如排序、查找、图算法等。
数据库
学习数据库技术，掌握SQL语言的基本语法，了解关系型数据库和非关系型数据库的特点和使用方法。
网络编程
学习网络编程的基本原理，能够编写与外部系统（如交易所、数据供应商）交互的代码。
数据分析和机器学习
学习数据分析和机器学习的基本方法和工具，如数据清洗、数据可视化、回归分析、时间序列分析等。
掌握常用的数据分析工具和机器学习算法，如线性回归、决策树、神经网络等。
API与数据源
了解常见的股票数据源和API接口，如金融数据提供商、交易所API等，掌握如何获取和处理数据。
通过系统地学习这些知识，并结合实际项目的练习，可以逐步建立起扎实的股票编程基础。建议从基础知识开始，逐步深入到具体的编程实践和金融策略，不断积累经验和技能。