编程题的排序通常是通过以下几种方法实现的：
冒泡排序
冒泡排序是一种简单的排序算法，通过重复地遍历列表，比较相邻元素并交换它们来排序。
时间复杂度为 O（n^2）。
示例代码：
```python
def bubble_sort（arr）:
n = len（arr）
for i in range（n）:
for j in range（0, n-i-1）:
if arr[j] > arr[j+1]:
arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
return arr
print（bubble_sort（[64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]）） 输出： [11, 12, 22, 25, 34, 64, 90]
```
选择排序
选择排序通过不断地选择未排序部分中的最小元素并将其放到已排序部分的末尾来排序。
时间复杂度为 O（n^2）。
示例代码：
```python
def selection_sort（arr）:
n = len（arr）
for i in range（n）:
min_idx = i
for j in range（i+1, n）:
if arr[j] < arr[min_idx]:
min_idx = j
arr[i], arr[min_idx] = arr[min_idx], arr[i]
return arr
print（selection_sort（[64, 25, 12, 22, 11, 90]）） 输出： [11, 12, 22, 25, 34, 64, 90]
```
插入排序
插入排序将数组分为已排序和未排序两部分，每次从未排序区间选择一个元素插入到已排序区间的合适位置。
时间复杂度为 O（n^2），最好情况下的时间复杂度为 O（n），最坏情况下的时间复杂度为 O（n^2）。
示例代码：
```python
def insertion_sort（arr）:
n = len（arr）
for i in range（1, n）:
key = arr[i]
j = i - 1
while j >= 0 and key < arr[j]:
arr[j + 1] = arr[j]
j -= 1
arr[j + 1] = key
return arr
print（insertion_sort（[64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]）） 输出： [11, 12, 22, 25, 34, 64, 90]
```
快速排序
快速排序是一种高效的排序算法，基于分治的思想，选择一个基准元素，然后将数组分为比基准小和比基准大的两部分，对这两部分递归地进行排序。
时间复杂度平均情况为 O（nlogn），最坏情况下的时间复杂度为 O（n^2）。
示例代码：
```python
def quick_sort（arr）:
if len（arr） <= 1:
return arr
pivot = arr[len（arr） // 2]
left = [x for x in arr if x < pivot]
middle = [x for x in arr if x == pivot]
right = [x for x in arr if x > pivot]
return quick_sort（left） + middle + quick_sort（right）
print（quick_sort（[64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]）） 输出： [11, 12, 22, 25, 34, 64, 90]
```
归并排序
归并排序是一种稳定且高效的排序算法，采用分治的思想，将序列递归地分成两个子序列，分别进行排序，然后将两个有序的子序列合并成一个有序的序列。
时间复杂度为 O（nlogn）。
示例