编程思维的特色可以总结为以下几点：
创造性思维：
编程是一个创造性的过程，鼓励学生设计算法、实现功能以及优化代码，从而培养创造性思维和提高解决问题的能力。
逻辑思维：
编程语言本身就是一种逻辑语言，学生需要学习使用逻辑运算和控制结构来实现功能，从而培养逻辑思维能力，提高分析和推理的能力。
抽象思维：
编程中常常需要将复杂问题抽象成简单的模型或函数，学生需要学习如何抽象问题，并将其转化为可执行的代码，从而培养抽象思维能力，提高问题分解和模块化的能力。
解决问题的思维：
编程是一种解决问题的工具，学生需要学习如何分析问题、设计算法，并通过编程实现解决方案，从而培养解决问题的思维，提高问题解决的能力。
合作与交流：
编程往往需要多人合作完成，学生需要学习如何与他人合作，共同完成项目，同时还需要学习如何清晰地表达自己的想法，与他人交流，从而培养合作与交流的能力，提高团队协作和沟通的能力。
抽象能力：
编程思维方式注重将问题进行抽象，将具体问题转化为一系列的抽象概念、模型或算法，从而简化复杂问题，提取问题核心。
逻辑思维：
编程思维方式强调逻辑思维的重要性，通过逻辑推理和分析来解决问题，确保程序的正确执行。
问题解决能力：
编程思维方式强调解决问题的能力，能够将复杂问题拆分为多个简洁的子问题，并采用适当的方法和算法逐个解决。
创新思维：
编程思维方式鼓励创新思维，通过发散思维和集中思维来解决问题，挑战传统思维方式，寻求创造性的解决方案。
耐心和持久力：
编程思维方式需要耐心和持久力，编写和调试程序可能需要花费大量时间和精力，程序员需要保持专注，不断尝试和改进，直到问题得到解决。
系统思维：
编程思维者关注整个系统的运行和交互，考虑不同组件之间的关系和依赖，以及系统的整体目标和目的。
算法思维：
编程思维特色包括算法思维，即能够进行推理和判断，从而正确地组织和表达代码逻辑。
综上所述，编程思维的特色在于其创造性、逻辑性、系统性、抽象性、问题解决能力、合作与交流能力，以及创新思维和耐心和持久力。这些特点使得编程思维成为一种高效、深入的思考方式，能够帮助人们更好地解决问题，提高思维能力和创造力。