经管类学生学习编程可以从以下几个方面入手：
选择一门编程语言
Python：Python是一种简单易学的编程语言，具有简洁的语法和强大的数据处理能力。它广泛应用于数据分析、数据挖掘和机器学习等领域。Python拥有丰富的库和工具，如Pandas、NumPy和Matplotlib，可以帮助经管学生处理和分析大量的数据，并且还可以用于编写自动化脚本来提高工作效率。
R语言：R语言是专门用于统计分析和数据可视化的编程语言。它提供了丰富的数据处理和统计分析函数库，适用于经济管理领域的数据分析和决策建模。
SQL：SQL是结构化查询语言，用于管理和操作关系型数据库。在管理学中，数据库是非常重要的工具，用于存储和管理组织的各种数据。学习SQL可以帮助学生高效地进行数据管理和查询。
Excel VBA：Excel VBA是一种宏编程语言，可以在Excel中编写自定义的宏程序。经济管理专业的学生可以利用Excel VBA自动化数据处理、报表生成和模型建立等工作，提高工作效率和准确性。
学习基础语法
掌握编程语言的基础语法是入门的第一步，包括变量、运算符、控制流等。
实践编程
编程需要实践，可以通过编写小项目、模拟实验等方式来提高编程能力。
学习数据结构和算法
数据结构和算法是编程的核心，掌握它们可以帮助编写更高效、更优雅的代码。经管类学习中常用的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树和图等。常见的排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序和归并排序等。常见的查找算法有线性查找、二分查找和哈希查找等。
学习框架和工具
在掌握基础语法和数据结构算法后，可以学习一些流行的框架和工具，比如Spring、Hibernate等。
加入编程社区
参与编程社区可以与其他人交流编程经验，学习到更多的编程技巧以及解决问题的方法。
培养数据分析思维和解决问题的能力
通过参加相关的课程、项目和实践，结合实际的商业案例进行分析和决策，可以更好地将编程应用于经管实践中。
建议
初学者：可以从Python开始，因为它的语法简单，易于上手，并且有丰富的数据分析工具。
进阶者：可以学习R语言进行更深入的统计分析和数据可视化，同时掌握SQL进行数据库操作。
实践者：多参与实际项目，将编程技能应用于解决实际的经济管理问题，提高自己的就业竞争力。
通过以上步骤，经管类学生可以系统地学习编程，并将其应用于经济管理领域，提高自己的专业能力和竞争力。