学好财务管理中的编程需要从多个方面入手，以下是一些建议：
选择合适的编程语言
Python：Python是一种通用编程语言，具有强大的数据处理和分析能力，适合财务管理人员进行数据分析和处理。Python拥有大量的财务分析类库，如NumPy、Pandas和Matplotlib等，可以轻松进行数据的统计、可视化和建模等。
R：R语言是一种专门用于统计分析和数据可视化的语言，非常适合用于财务专业领域的数据分析和决策模型等。R语言拥有丰富的统计类库和数据可视化工具，在金融风险管理、投资组合优化等方面都有着广泛的应用。
SQL：SQL（Structured Query Language）是用于管理和操作关系型数据库的语言，对于财务行业处理大量数据非常有用。掌握SQL语言可以帮助财务专业学生更高效地进行数据操作和分析，提高工作效率。
Java：对于初学者，Java的语法相对简单，规则单一，适合建立基本编程思维。虽然Java不是专为财务编程设计，但其强大的面向对象编程能力和跨平台特性使其成为值得学习的语言。
掌握编程基础知识
学习基本的编程语法和数据处理方法，了解如何读取和处理财务数据。
掌握常用的数据处理工具和函数，如Pandas、Numpy等，进行数据清洗、转换和处理。
学习财务模型建立与仿真
学习如何使用编程语言（如Python、R、MATLAB）建立财务模型，包括财务计算模型、财务预测模型、投资组合优化模型等。
了解如何使用编程语言进行模型参数估计和模型评估。
数据挖掘和机器学习
学习如何使用编程语言（如Python、R）进行数据挖掘和机器学习，包括分类、回归、聚类、时间序列分析等技术。
掌握常用的机器学习算法和工具，如Scikit-learn、TensorFlow等。
量化交易和风险管理
学习如何使用编程语言进行量化交易和风险管理，包括建立交易策略、进行回测和优化、进行风险控制等。
了解如何使用编程语言进行交易数据获取和交易执行。
实务经验和经济支持
财务管理编程需要结合实际工作经验，通过实际项目来积累经验。
经济支持也是学习编程的重要保障，可以参加培训课程、购买相关书籍和工具等。
持续学习和实践
财务管理编程是一个不断学习和实践的过程，需要持续投入时间和精力。
通过不断实践和实际项目经验的积累，提高自己的编程水平和解决问题的能力。
总之，学好财务管理中的编程需要选择合适的编程语言，掌握编程基础知识，学习财务模型建立与仿真，数据挖掘和机器学习，量化交易和风险管理，并且需要实务经验和经济支持。通过系统学习和实践，可以逐步提高自己的编程水平和在财务领域的应用能力。