选择计算机编程的科目时，可以考虑以下几个方面：
数学
数学是计算机编程的基础，特别是在算法和数据结构方面。学习数学可以帮助你更好地理解编程中的逻辑和问题解决方法。建议学习高等数学、离散数学和线性代数等数学相关的科目。
信息技术
信息技术是计算机编程的基础，涉及到计算机硬件和软件的基本知识。了解计算机的工作原理、操作系统、网络和数据库等方面的知识，对于编程非常有帮助。
计算机科学
计算机科学是计算机编程的理论基础，涉及到计算机系统的设计和组织、算法和数据结构等方面的知识。学习计算机科学能够帮助你理解编程的原理和概念，提高编程的效率和质量。
编程语言
选择一门编程语言进行深入学习是非常重要的。常见的编程语言包括C、C++、Java、Python等。学习一门编程语言能够让你熟悉编程的语法和特性，从而更好地进行编程实践。
数据结构与算法
数据结构和算法是计算机编程中非常重要的部分。学习数据结构和算法可以帮助你优化代码、解决问题和设计高效的程序。了解不同的数据结构和算法，可以帮助你更好地理解编程语言和解决实际问题。
数据库
学习数据库的基本原理、关系型数据库的设计与管理、SQL语言的使用等。数据库是存储和管理数据的重要工具，对于开发数据库应用程序和进行数据分析非常重要。
网络编程
学习网络通信的基本原理、网络协议、Socket编程等。网络编程是实现网络应用程序和分布式系统的基础，通过学习网络编程，可以掌握网络通信的原理和实践。
软件工程
学习软件开发的方法和过程，包括需求分析、系统设计、编码、测试、维护等。软件工程是一门综合性的学科，可以帮助你培养良好的编程习惯和团队合作能力。
前端开发
学习HTML、CSS、JavaScript等前端技术，掌握网页设计和开发的基本技能。这对于从事前端开发工作非常重要。
后端开发
学习服务器端开发的技术，如JavaEE、ASP.NET、Node.js等，掌握后端开发的基本原理和技术。这对于从事后端开发工作非常重要。
移动应用开发
学习移动应用开发的技术，如Android开发、iOS开发等，了解移动应用开发的流程和技术。这对于从事移动应用开发工作非常重要。
人工智能和机器学习
学习人工智能和机器学习的基本概念和算法，了解如何应用机器学习技术解决问题。这对于从事人工智能和机器学习领域的工作非常重要。
建议
个人兴趣和目标：首先要考虑自己对计算机编程的兴趣程度和个人的目标。不同的领域（如软件开发、网络安全、数据分析、人工智能）需要不同的技能和知识，选择与兴趣和目标相符的科目可以提高学习效果和就业竞争力。
就业前景：了解市场需求和行业趋势，选择热门的编程语言和相关课程，可以增加就业机会。例如，Python、Java、C++等语言在软件开发领域具有广泛的应用和需求。
学习资源和支持：选择具有良好教学团队和实践环境的学校或在线平台，可以获得更好的学习体验和专业指导。
通过综合考虑以上几个方面，可以选择适合自己的科目进行深入学习，为编程之路打下坚实的基础。