并发编程案例怎么写的好

并发编程案例的编写需要考虑以下几个方面：

选择合适的并发模型

根据应用场景选择合适的并发模型，如多线程、事件驱动、协程等。

考虑并发模型的性能、可维护性和适用性。

合理使用锁和同步机制

使用锁和同步机制来避免数据冲突和竞争条件。

避免过度使用锁，以免导致性能下降和死锁。

根据具体场景选择合适的同步原语，如互斥锁、读写锁、条件变量等。

线程安全和数据一致性

确保共享数据在多线程环境下的安全访问。

使用原子操作或线程安全的数据结构来避免数据竞争。

性能优化

尽量减少线程创建和销毁的开销。

使用线程池来管理线程，避免频繁创建和销毁线程。

代码清晰和可维护性

保持代码简洁明了，避免复杂的逻辑。

使用有意义的变量名和函数名，便于理解和维护。

```cpp

include

include

include

include

std::queue buffer；

std::condition_variable cv；

std::mutex mtx；

void producer（） {

for （int i = 0； i < 10； ++i） {

std::unique_lock lock（mtx）；

buffer.push（i）；

std::cout << "Produced: "<< i << std::endl；

lock.unlock（）；

cv.notify_one（）； // 通知消费者

}

}

void consumer（） {

while （true） {

std::unique_lock lock（mtx）；

while （buffer.empty（）） {

cv.wait（lock）； // 等待生产者通知

}

int data = buffer.front（）；

buffer.pop（）；

std::cout << "Consumed: " << data << std::endl；

lock.unlock（）；

}

}

int main（） {

std::thread producer_thread（producer）；

std::thread consumer_thread（consumer）；

producer_thread.join（）；

consumer_thread.join（）；

return 0；

}

```

在这个案例中，我们使用了`std::queue`来存储数据，`std::condition_variable`来实现线程间的同步，`std::mutex`来保护共享数据。生产者线程生成数据并放入队列，消费者线程从队列中取出数据并处理。通过条件变量，消费者线程在队列为空时等待，生产者线程在生成数据后通知消费者线程。

这个案例展示了如何使用C++11的线程库来实现一个简单的生产者消费者模型，体现了并发编程的基本思想和实践。