在编程中，数学公式的写作通常遵循以下步骤和原则：
明确公式用途
确定公式所要解决的问题或计算的目标。
选择合适的符号
使用标准的数学符号来表示变量、常量和运算。例如，使用加号`+`表示加法，使用减号`-`表示减法，使用乘号`*`表示乘法，使用除号`/`表示除法。
遵循数学运算规则
确保公式的运算顺序符合数学中的运算优先级，例如先乘除后加减，使用括号来明确运算的优先级。
编写代码实现
根据所使用的编程语言，将数学公式转化为计算机可执行的代码。例如，在Python中，可以使用` `表示指数运算，使用`math.sqrt（）`函数计算平方根。
测试和验证
对编写的代码进行测试，确保其正确性。可以通过单元测试或手动验证一些典型例子来确认公式的正确性。
四则运算
```python
加法
a = 3
b = 5
sum_ab = a + b 结果为8
减法
a = 10
b = 7
difference_ab = a - b 结果为3
乘法
a = 4
b = 6
product_ab = a * b 结果为24
除法
a = 10
b = 3
quotient_ab = a / b 结果为3.3333333333333335
```
平方和开方
```python
import math
平方公式
a = 3
b = 4
square_sum = a2 + b2 结果为25
开方公式
c = math.sqrt（a2 + b2） 结果为5.0
```
百分比和概率
```python
百分比公式
part = 20
total = 100
percentage = （part / total） * 100 结果为20.0
概率公式
event_count = 50
total_count = 100
probability = （event_count / total_count） * 100 结果为50.0
```
等差数列和等比数列
```python
等差数列公式
a1 = 1
d = 2
n = 5
an = a1 + （n - 1） * d 结果为9
等比数列公式
a1 = 2
r = 3
n = 4
an = a1 * r（n - 1） 结果为54
```
组合和斐波那契数列
```python
from math import factorial
组合公式
n = 5
m = 3
combination = factorial（n） / （factorial（m） * factorial（n - m）） 结果为10.0
斐波那契数列公式
def fibonacci（n）:
if n <= 1:
return n
else:
return fibonacci（n - 1） + fibonacci（n - 2）
计算第10项
fib_10 = fibonacci（10） 结果为55
```
矩阵运算
```python
import numpy as np
矩阵加法
A = np.array（[[1, 2], [3, 4]]）
B = np.array（[[5, 6], [7, 8]]）
sum_AB = A + B 结果为[[6, 8], [10, 12]]
矩阵乘法
A = np.array（[[1, 2], [3, 4]]）
B = np.array（[[5, 6], [7, 8]]）
product_AB = np.dot（A, B） 结果为[[19, 22], [43, 50]]
```
微积分