编程转换图片通常涉及以下几个步骤：
图像读取：
首先，程序需要读取原始图像的数据。这可以通过调用图像处理库或者使用特定的图像读取函数来实现。读取的图像数据可以存储在内存中的数组或者矩阵中。
图像处理：
接下来，程序可以对读取的图像数据进行各种处理操作，例如调整亮度、对比度、色彩平衡等。这些处理操作可以通过对图像数据的像素进行计算和修改来实现。
图像转换：
在图像处理的基础上，程序可以进行图像转换操作，例如图像缩放、旋转、裁剪等。这些转换操作可以通过对图像数据的像素进行重新排列和修改来实现。
图像输出：
最后，程序需要将处理和转换后的图像数据输出到指定的位置，例如保存为新的图像文件或者显示在屏幕上。输出的图像数据可以通过调用图像处理库或者使用特定的图像输出函数来实现。
下面是一个使用Python和PIL库（Python Imaging Library）进行图片格式转换的简单示例：
```python
from PIL import Image
import os
def convert_images（input_dir, output_dir, target_format）:
确保输出目录存在
if not os.path.exists（output_dir）:
os.makedirs（output_dir）
支持的图片格式
supported_formats = ['.jpg', '.jpeg', '.png', '.webp', '.bmp']
遍历输入目录
for filename in os.listdir（input_dir）:
获取文件扩展名
file_ext = os.path.splitext（filename）.lower（）
检查是否为支持的图片格式
if file_ext in supported_formats:
input_path = os.path.join（input_dir, filename）
新文件名（修改扩展名）
new_filename = os.path.splitext（filename） + '.' + target_format
output_path = os.path.join（output_dir, new_filename）
打开图片
image = Image.open（input_path）
转换格式并保存
image.save（output_path, target_format）
print（f"Converted {input_path} to {output_path}"）
使用示例
input_folder = "C:/Users/YourName/Pictures/input"
output_folder = "C:/Users/YourName/Pictures/output"
target_format = "PNG"
convert_images（input_folder, output_folder, target_format）
```
在这个示例中，我们首先导入了`PIL`库中的`Image`模块和`os`模块。然后定义了一个`convert_images`函数，该函数接受输入目录、输出目录和目标格式作为参数。函数首先检查输出目录是否存在，如果不存在则创建它。接着，函数遍历输入目录中的所有文件，检查文件扩展名是否在支持的格式列表中。如果是，则打开图片，将其转换为指定的格式，并保存到输出目录中。
你可以根据需要修改这个示例，以适应不同的图像处理需求。此外，还可以使用其他编程语言和图像处理库（如ImageMagick、OpenCV、GraphicsMagick等）来实现类似的功能。