要获取编程实拍图片，您可以按照以下步骤操作：
选择编程语言和图形库
根据个人喜好和需求，选择适合的编程语言和图形库。常见的编程语言包括Python、JavaScript、Java等，而常见的图形库有matplotlib、Processing、D3.js等。
安装和配置开发环境
根据所选的编程语言和图形库，安装相应的开发环境。例如，安装Python时，可以使用pip命令安装Pillow和OpenCV库：
```bash
pip install Pillow
pip install opencv-python
```
编写代码生成图片
使用图形库提供的函数和方法，实现绘制基本形状、填充颜色、添加纹理等操作。例如，使用Python的PIL库读取和编辑图片：
```python
from PIL import Image
读取图片
image = Image.open（'example.jpg'）
print（image.size）
图片裁剪
cropped_image = image.crop（（100, 100, 300, 300））
cropped_image.show（）
图片缩放
width, height = image.size
new_width = width // 2
new_height = height // 2
resized_image = image.resize（（new_width, new_height））
resized_image.show（）
黑白转换
black_white_image = image.convert（'L'）
black_white_image.show（）
```
使用在线代码截图工具
利用在线代码截图工具，如CodeSnapshot、CodePNG、CodeImg等，将源代码转换为图片。这些工具通常支持多种编程语言，并提供了丰富的自定义选项，如背景颜色、图片风格等。
注意图片质量和格式
确保生成的图片清晰、高质量，并且符合所需的格式和大小。在编程过程中，可以使用图像处理技术来优化图片质量和性能。
通过以上步骤，您可以轻松地获取编程实拍图片，并根据自己的需求进行编辑和展示。