数学基础扎实的人在学习编程时通常具有优势，因为编程与数学有着密切的联系。以下是一些建议，帮助数学好的人学习编程：
掌握数学基础
学习基本的数学概念，如代数、几何、概率论等。
通过参加数学课程、阅读相关教材或参加数学竞赛来提高数学能力。
学习离散数学
离散数学是编程的重要基础，包括集合论、图论、逻辑和数理逻辑等内容。
通过学习离散数学，可以加强逻辑思维能力和问题解决能力。
学习算法和数据结构
算法和数据结构是编程的核心，很多问题都与数学有关。
学习各种常见的数据结构（如数组、链表、栈、队列、树和图）及其基本操作和应用场景。
学习各种常用的算法（如排序、搜索、动态规划、贪心算法等）。
掌握数值计算方法
在很多编程任务中，需要进行数值计算，如数值积分、求解方程、优化等。
了解数值计算方法可以帮助程序员更好地应对这些问题。
学习统计学和概率论
统计学和概率论是许多机器学习和数据科学领域的基础。
通过学习统计学和概率论，程序员可以更好地理解这些领域的算法和方法。
解决数学问题和编程练习
选择一些与数学相关的编程题目进行练习，例如解决数学题目、编写数学相关的算法等。
通过实践锻炼自己的数学思维和编程能力。
参与数学建模竞赛
参与数学建模竞赛可以让程序员将数学知识应用到实际问题中，并锻炼解决实际问题的能力。
选择合适的编程语言
数学好的人可以选择适合自己的编程语言，如Python、C++、R、MATLAB等。
这些语言在算法实现、数学模型构建和数据分析等方面都有广泛的应用。
利用在线资源
互联网上有很多编程和数学学习资源，如在线课程、教学视频、博客等。
通过搜索和浏览这些资源来学习和提高自己的编程和数学能力。
刻意练习和参与社区
通过编写小程序、解决实际问题来进行刻意练习。
参与编程项目和开源社区，与其他开发者交流和合作，学习实际的编程技巧和经验。
总之，数学好的人在学习编程时，可以通过巩固数学基础、学习离散数学、掌握算法和数据结构、学习数值计算方法、学习统计学和概率论、解决数学问题和编程练习、参与数学建模竞赛、选择合适的编程语言、利用在线资源以及刻意练习和参与社区等方法来提高自己的编程能力。